ビジネスインテリジェンス（以下：BI）については以下の記事のようにこれまで何度となく触れてきました。世間には様々なBIが存在し、大手ベンダーは買収を繰り返す中で市場争奪戦を繰り広げています。今後はさらに市場再編が進み、生き残るベンダーの数も限られてくるでしょう。その中で逆行して成長し続ける可能性を秘めているのはやはりオープンソースBIではないかと感じています。

本日の日経ネットPLUSにおいて、「アクセスログとビジネスインテリジェンスの融合」が取り上げられていました。ソフトバンク・テクノロジー（製品名：サイトカタリスト）とビジネスオブジェクツ（製品名：BusinessObjects）が提携し、ホームページ上での顧客行動のトラッキングと会社として保有する顧客データの融合および分析をすることで、より質の高い販促につなげることを目的としているようです。

システムとして経営分析や顧客分析に使用されるソリューションは数多くおりますが、そのほとんどは概念的なものであり、時代と共に呼称も変化してきました。ビジネスインテリジェンス（以下：BI）、OLAP、データウェアハウス（以下：DWH）、いずれの名前も一度は聞いたことがあるのではないでしょうか。

10年程前に小売業界やIT業界で有名になった話しがあります。米小売大手ウォールマートが顧客の購買分析を行ったところ、幼児用おむつとビールの併売が多く、この仮説を元に両商品を並べて販売するとビールの売上が数十%も伸びたということがありました。その理由は、休日に母親におむつの買い物を頼まれた父親がついでに自分の好きなビールも買っていくというものです。

このブログでは、ビジネスインテリジェンス（以下：BI）という言葉を何度か取り上げてきましたが、平たく言うと「分析」を指します。販売、購買、在庫、生産、そして経営など、様々なところに分析は必要とされ、PDCA（Plan - Do - Check - Action）を繰り返し、企業にとってのベストプラクティスを模索していくための道具です。

BIはあくまでも分析のための道具ですが、分析のためにはその道具に慣れ、使いこなす必要があります。それではBIを使いこなすとは具体的に何を指すのか、現場利用者（アナリスト）の立場で考えると大きく2つに分けられます。ひとつは分析思考を持つこと。もうひとつはシステム操作をマスターすることです。前者は経験に基づき、会社にとって数字のマイナスとなる部分またはプラスに変えられる部分を嗅ぎ分ける嗅覚のようなものを持ち、多角的に現状を捉えます。経営者はその数字を元に具体的な対策を進めていくわけですが、優秀なアナリストは分析と共にいくつかの対策案まで提示します。そして、後者のシステム操作をマスターするとは主に3つの操作のことを指します。